Künstliche Intelligenz wirkt manchmal erstaunlich klug. Trotzdem sollte man nicht vergessen, was KI im Kern tut.
Sie versteht die Welt nicht wie Menschen das tun. Sie verarbeitet riesige Datenmengen und berechnet daraus, welche Antworten mit hoher Wahrscheinlichkeit passen werden. Vereinfacht gesagt: KI sucht nicht nach Wahrheit, sondern nach Mustern. Sie berechnet, was auf Basis vorhandener Daten die wahrscheinlichste Antwort ist.
Damit KI besser wird, werden immer mehr Daten herangezogen und die Modelle optimiert. Das KI-Modell passt sich solange an, bis die Antworten immer weniger Fehler enthalten.
In der Forschung wird dieser Zusammenhang oft dargestellt, indem man die Fehler eines Modells gegen die eingesetzte Rechenleistung aufträgt. Je mehr gerechnet wird, desto geringer wird der Fehler. Das sieht man auch in der Grafik oben.
Die gestrichelte Linie zeigt dabei eine Art KI-Skalierungsgesetz. Sie beschreibt, dass KI mit mehr Rechenleistung zwar weniger Fehler macht, aber die Anzahl der Fehler die gestrichelte Linie nicht unterschreitet.
KI kann sich enorm viel Wissen aneignen. Wenn man alle Daten kennt und logisch denken kann, sollte man eigentlich keine Fehler machen. Für mich ist deswegen diese gestrichelte Linie mehr als nur eine technische Trendlinie. Ich sehe sie als den Verständnishorizont.
Die Kunden von Patent Cockpit arbeiten nicht am Durchschnitt. Sie stehen an der Frontlinie ihrer Technologien. Oft geht es gerade darum, etwas zu tun, das noch nicht offensichtlich ist, was vom bestehenden Wissen abweicht. Dazu braucht es wirkliches Verständnis der Lage. Genau dort entsteht Innovation.
KI kann diese Arbeit unterstützen. Sie kann helfen, schneller zu suchen, besser zu strukturieren und fundierter zu entscheiden. Aber sie ersetzt nicht den eigentlichen Fortschritt.
Denn Fortschritt entsteht nicht aus dem Durchschnitt. Fortschritt entsteht dort, wo Menschen und Unternehmen über das hinausgehen, was bereits berechnet werden kann.
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